Un canal de vídeo que funcionava sol. Un cop al dia, un flux a n8n demanava una idea a Gemini, generava el vídeo amb Veo, escrivia el text amb els seus hashtags i el publicava a diverses xarxes, sense que jo toqués res.
AILAB va ser la meva manera de ficar-me en la IA generativa. A finals de 2025 els models de vídeo començaven a donar resultats molt realistes, i em vaig fer una pregunta: es pot muntar un canal que funcioni sol, des de la idea fins a la publicació?
No volia ser creador de contingut. Volia entendre com s'encadenen les peces: un model que escriu, un altre que genera vídeo, les API de cada xarxa i alguna cosa que ho orquestri tot sense supervisió.
n8n em va deixar muntar-ho com un diagrama de nodes, però la feina de veritat era als detalls: formats que no encaixen, respostes que cal netejar abans de passar-les al pas següent, esperes mentre el vídeo es genera.
Cada execució recorria la mateixa cadena, sense supervisió.

Automatitzar la generació és la part fàcil. La difícil és que no es noti: el contingut generat en cadena es delata de seguida si sempre segueix el mateix patró.
**MEMORIA EXTERNA (STRICTLY FORBIDDEN TO REPEAT):**
The following list contains the subjects and locations of the last 10 successful video prompts you generated. You must generate a new prompt that **DOES NOT repeat the main SUBJECT or the main LOCATION from this list.** **Previous Prompts List:**
{{ $json.previous_prompts_list }}Cada vídeo publicat s'apunta a Google Sheets. Abans de generar el següent, el flux llegeix els deu últims i els passa al model com a llista de temes i llocs prohibits.
Quatre vídeos generats i publicats pel pipeline, tal com van sortir al canal. Prem-ne un per veure'l amb el seu peu.
Principalment pel cost: se'm van acabar els crèdits gratuïts. I també perquè veia que els vídeos no tenien gaire abast.
Més enllà del canal, el projecte va deixar tres conclusions que segueixo aplicant.
El mateix vídeo sortia adaptat a cada xarxa, cadascuna amb el seu format, la seva durada i la seva API.